Applications professionnelles et scientifiques
Prochaine session : à définir · Tarif : à définir.
Une orientation descriptive et appliquée : robotique, IA embarquée, perception, automatisation physique et interaction humain-machine, pour étudiants, ingénieurs et chercheurs.
Le cadre de cette formation
Ce parcours est une formation de compréhension et d'application. Il vise à vous donner les bases solides pour lire un projet robotique, en discuter les choix techniques et identifier les usages pertinents de l'IA embarquée. Il ne constitue pas un accès à un parc de machines ni un cursus d'ingénierie robotique : l'accent est mis sur l'orientation, la lecture critique des technologies et la pratique concepts et cas d'usage.
Pour qui ?
Un public curieux des systèmes physiques intelligents, avec un projet académique, technique ou scientifique en tête.
- Étudiants — construire une culture solide de la robotique et de ses liens avec l'IA.
- Ingénieurs — élargir votre champ aux systèmes embarqués et à la perception machine.
- Chercheurs — intégrer les apports de la robotique dans vos protocoles et dispositifs expérimentaux.
- Structures scientifiques — former vos équipes à la lecture de projets et de solutions robotiques.
Ce que vous allez apprendre
Les grands domaines de la robotique contemporaine et la place de l'IA embarquée dans chacun d'eux.
- —Comprendre les fondements de la robotique : capteurs, actionneurs, contrôle.
- —Cerner ce qu'est l'IA embarquée et où elle s'applique.
- —Approcher la perception machine : vision, lidar, traitement du signal.
- —Analyser les logiques d'automatisation physique de tâches.
- —Étudier les formes d'interaction humain-machine et leurs enjeux.
- —Repérer les applications professionnelles et scientifiques de la robotique.
Ce que vous pourrez faire
Des capacités intellectuelles et professionnelles directement mobilisables dans vos études, vos projets ou vos décisions.
- Comprendre le vocabulaire et les principes d'un projet robotique.
- Évaluer la pertinence d'une solution robotique ou embarquée pour un usage donné.
- Dialoguer efficacement avec des équipes techniques ou des fournisseurs.
- Situer l'apport de l'IA dans une chaîne robotique : perception, décision, action.
Approche pédagogique
Cours structurés, études de cas professionnels et scientifiques, démonstrations et travaux dirigés sur des problèmes concrets. Les modalités pratiques sont précisées lors de l'inscription, en fonction du rythme de chaque cohorte.
Un intérêt pour la robotique ou l'IA embarquée ?
Postulez à la prochaine cohorte ou contactez-nous pour vérifier l'adéquation de ce parcours avec votre projet.
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